[发明专利]一种自知识蒸馏和无监督方法相结合的自然图像分类方法在审
| 申请号： | 202110992616.1 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113822339A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 杨新武;刘伟 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本方法公开了一种自知识蒸馏和无监督方法相结合的自然图像分类方法。无监督学习旨在发现数据本身的特性，相似的样本提取特征后，他们的表示是相似的。将无监督这种方式引入到现有的自知识蒸馏方法中，可以增加每个分支的特征抽取能力，从而提高模型对于分类的准确率。在设计分支结构时，为了进一步减少参数量，为了提高模型推断速度，采用了分组卷积。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 蒸馏 监督 方法 相结合 自然 图像 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110992616.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
