[发明专利]一种聚合反应过程质量预测模型构建方法在审
| 申请号： | 202110991457.3 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113569993A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 刘毅;刘桥;许亮峰;高增梁 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳;朱盈盈 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种聚合反应过程质量预测模型构建方法，属于化工过程中的软测量建模技术领域。它包括以下步骤：1、获取聚乙烯工业生产过程变量数据集；2、对获取的数据集进行数据标准化处理，使其变成无量纲数据集，然后划分为训练集和测试集；3、建立基于MCC的LSTM神经网络，将训练集输入到建立的MCC‑LSTM神经网络中进行训练；4、采用均方根误差RMSE与最大相关熵误差CE评价指标对模型进行评估，验证MCC‑LSTM神经网络的性能。本发明是基于稳健长短期记忆网络的聚合反应过程质量预测方法，利用MCC作为损失函数，通过MCC对噪声或离群点表现得不敏感的特性，使得LSTM模型更加稳健精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 聚合 反应 过程 质量 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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