[发明专利]基于神经网络模型和双重参数修正的松散回潮加水控制方法有效
| 申请号： | 202110991340.5 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113812658B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 王海涛;李自娟;陈娇娇;苗旺昌;高杨;方汀;赵力源;马燕淑;马燕玲;冯子贤;周政;孙朔;凡聪;李超;国际超;张奇峰;常文慧;马明磊;贾晓慧;杨慧霞;张云飞 | 申请（专利权）人： | 张家口卷烟厂有限责任公司 |
| 主分类号： | A24B3/04 | 分类号： | A24B3/04;A24B3/06;A24B9/00 |
| 代理公司： | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人： | 汪鹏 |
| 地址： | 075000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络模型和双重参数修正的松散回潮加水控制方法，包括步骤S1基于神经网络的松散回潮打水量预测模型；S2，总加水量预测与分配；S3，基于物料衡算与偏差的模型修正。本申请以制丝工序生产线的松散回潮设备为对象，将现有的打水量计算公式，以及“前后加水调整”改进为借助神经网络预测模型对加水量进行预测的控制方法，以及出口水分出现较大偏差时，利用物料衡算和水分偏差相结合的双重修正控制系统进行修正，来提高松散回潮工序出口水分的稳定性和精控性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 双重 参数 修正 松散 回潮 加水 控制 方法 | ||
【主权项】：
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