[发明专利]一种电网企业碳排放量的预测方法有效

专利信息
申请号: 202110988408.4 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113762607B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 张旭;何清素;靳丹;张兆师;韩庆之;王婷;张自强;刘志远;李策;郭凯 申请(专利权)人: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;国网甘肃省电力公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F18/214;G06F18/2411;G06N3/006
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 朱广
地址: 730000 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了一种电网企业碳排放量的预测方法,涉及碳排放监控领域。该预测方法包括:(1)选取电网企业二氧化碳排放因素,以及变量定义,结合历史碳排放量制作样本数据集;(2)样本数据集进行归一化处理;(3)选取支持向量机作为训练预测模型,核函数为高斯核函数,建立SVM模型;(4)初始化SVM模型的各项待优化参数,归一化后的样本数据集一部分数据输入到SVM模型训练,如果输出结果符合要求,则结束训练,得到训练好的SVM模型;(5)利用训练好的SVM模型进行电网企业碳排放量预测。本发明的方法为政府和电网企业感知城市碳排放情况,进而调整能源结构,治理空气污染提供决策数据参考。
搜索关键词: 一种 电网 企业 排放量 预测 方法
【主权项】:
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