[发明专利]联邦模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序

摘要

本发明提供一种联邦模型的训练方法、装置、设备、存储介质及程序，该方法包括：第一设备根据第一对象的第一训练样本和第一权重集合，生成第一子结果，所述第一权重集合包括所述第一训练样本中各特征的权重值；第二设备根据第一对象的第二训练样本和第二权重集合，生成第二子结果，所述第二权重集合包括所述第二训练样本中各特征的权重值；第一设备根据第一子结果和第二子结果确定第一对象的预测结果，并根据所述预测结果和所述第一训练样本对应的标记结果更新所述第一权重集合；第二设备根据所述预测结果中的第一子预测结果更新所述第二权重集合。上述过程降低了训练过程的复杂度，提高联邦模型的训练效率。