[发明专利]一种基于深度学习的缺陷检测3D打印装置及方法在审
| 申请号： | 202110980303.4 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113837225A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 曾亚光;麦浩基;杨尚潘;翁祥涛;林思蕾;崔玮婷;高墨涵;黄鸿衡;吴南寿;韩定安;王茗祎;钟俊平 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院;佛山市灵觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 许英伟 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及3D打印领域，特别是涉及一种基于深度学习的缺陷检测3D打印装置，包括机架和打印机喷头，机架上设有对准3D打印机喷头的第一图像采集装置和第二图像采集装置，第一图像采集装置与第二图像采集装置呈相对设置，第一图像采集装置与第二图像采集装置与3D打印机喷头始终位于同一水平面上，第一图像采集装置和第二图像采集装置与带有卷积神经网络的存储器信号连接，存储器与控制器和报警器信号连接。本3D打印装置为一种基于深度学习的缺陷检测方法提供了硬件基础。种基于深度学习的缺陷检测3D打印方法，本方法不需要用到X射线来扫描，减少能源损耗，符合绿色环保意识。本方法能及时发现模板缺陷，及时停止打印，节约时间与大量的资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 缺陷 检测 打印 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山科学技术学院;佛山市灵觉科技有限公司，未经佛山科学技术学院;佛山市灵觉科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110980303.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
