[发明专利]一种基于SPECT影像的甲状腺结节性质分类方法有效
| 申请号： | 202110978848.1 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113837224B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 马立勇;王联芳;张湧;孙明健 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06V10/40;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 264209*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SPECT影像的甲状腺结节性质分类方法，包括：获取甲状腺的SPECT影像数据集，并将所述甲状腺的SPECT影像数据集输入甲状腺结节性质分类模型进行训练，获得完成训练的甲状腺结节性质分类模型，其中所述甲状腺结节性质分类模型的网络结构包括分类卷积神经网络和孪生神经网络；基于所述完成训练的甲状腺结节性质分类模型，输入待测SPECT影像，获得甲状腺结节性质分类结果。本发明通过独特的网络结构和对困难样本挖掘，以极少的训练样本训练出了合格的分类模型，节省了成本、提高了效率，实现了高准确率的自动分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spect 影像 甲状腺 结节 性质 分类 方法 | ||
【主权项】：
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