[发明专利]基于复杂网络图嵌入的好友关注度度量排序方法及系统在审
| 申请号： | 202110972650.2 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113779385A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 傅晨波;陈殊杭;夏镒楠;邱君瀚;胡剑波;陈康 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于复杂网络图嵌入的好友关注度度量排序方法，包括：步骤S1，获取并清理数据集；S2，构建用户间的社交网络；S3，基于随机游走等算法采样模型所需的超边；S4，基于图嵌入生成特征向量，再通过改进后的OLA‑srec模型生成用户间关注度；S5，按关注度对用户朋友进行排序，并计算用户最优好友数；本发明还包括基于复杂网络图嵌入的好友关注度度量排序系统，包括：预处理模块、网络构建模块、图嵌入模块、关注度计算模块、最优好友数量计算及关注度排序模块；本发明可以从数据集中提取用户的有效朋友和用户对相应朋友的关注度，可结合多种社会化推荐模型并提升相应的推荐效果，同时提升了模型整体的鲁棒性和不同数据集的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络图 嵌入 好友 关注 度量 排序 方法 系统 | ||
【主权项】：
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