[发明专利]一种基于特征增强的选择性步进式轻量级人脸检测方法在审
| 申请号： | 202110969491.0 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113850131A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 杨哲;乔磊;刘世卫;成国强 | 申请（专利权）人： | 天翼数字生活科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 蔡悦;唐杰敏 |
| 地址： | 200072 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于训练人脸检测模型的方法和系统。方法包括：对训练数据集进行数据增广以获得增广图片集；对所述增广图片集中的每张图片进行基础特征提取以获得第一分支的原始特征图；对所获得的原始特征图进行基于有效性机制的特征增强以得到第二分支的经增强特征图；初始化训练参数；根据选择性策略来构建包括所述第一分支和所述第二分支的步进分类组和步进回归组；以及对所构建的步进分类组和步进回归组的步进式损失进行加权求和以用于监督模型学习，直到模型收敛。另外，本发明还提供了人脸检测方法和系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 增强 选择性 步进 轻量级 检测 方法 | ||
【主权项】：
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