[发明专利]多尺度空洞卷积的并行残差网络高分辨率图像重建方法有效
| 申请号： | 202110967124.7 | 申请日： | 2021-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN113793263B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 仇傲;张伟;罗欣怡;李志鹏;李焱骏;师奕兵;郭一多;罗斌;谢雨洁 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06T7/10;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川鼎韬律师事务所 51332 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度空洞卷积的并行残差网络高分辨率图像重建方法，先通过大小为9*9、通道数为64的卷积层进行浅层特征提取，然后利用空洞卷积在参数量不变的情况下提高感受野的特性来构造多尺度空洞卷积块，接着将多尺度空洞卷积块与普通3*3卷积层和BN层接在一起构成残差块，将16个残差块串联在一起构成残差网络，采用多路并行结构对特征进行非线性映射，得到高层次的特征，最后通过亚像素卷积层对特征图进行重列，最终得到高分辨率图像SR。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 空洞 卷积 并行 网络 高分辨率 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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