[发明专利]一种基于红外图像的电解槽极板故障识别方法、系统、终端及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于红外图像的电解槽极板故障识别方法、系统、终端及可读存储介质，其包括以下步骤：获取电解槽极板的红外图像数据；基于红外图像数据构建电解槽极板故障识别模型，其中，电解槽极板故障识别模型构建过程为：基于红外图像数据依次进行深度特征提取、检测框生成、筛选检测框得到候选检测框、基于候选检测框对应的特征图进行分类网络训练和回归网络训练得到电解槽极板故障识别模型，从而利用电解槽极板故障识别模型得到待识别的电解槽极板的故障识别结果。本发明所述方法利用深度学习的优势提高了故障识别的准确率以及速度，将红外图像成功应用于电解槽的极板检测，并保证了检测精度。