[发明专利]基于智能优化集成网络的储层含气性检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110959318.2 | 申请日： | 2021-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN113534261A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王俊;曹俊兴;尤加春 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G01V1/40 | 分类号： | G01V1/40;G01V1/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于智能优化集成网络的储层含气性检测方法及装置，属于地震勘探油气检测技术领域。该方法包括：获取井数据和地震数据；提取能够表征油气特征的地震属性和已钻井的储层信息，获得数据样本和对应的标签并将其划分为训练集和验证集；基于所述训练集训练深网络模型，并采用自适应粒子群优化算法对模型的关键超参数进行自动寻优，使数据特征和网络结构自适应匹配，减少人为因素的影响，获得最佳的含气性检测模型；利用所述验证集对模型进行验证，若验证结果满足预设条件，则利用该模型实现由有井区到无井区储层的含气性检测。本发明综合了井点数据与地震数据，可较好的挖掘原始数据中蕴含的有效信息，提高储层含气性检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 优化 集成 网络 储层含 气性 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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