[发明专利]电池容量预测模型的训练方法、装置、电子设备和介质在审
| 申请号： | 202110952398.9 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113673157A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 项宝庆;黄伟;鞠强;魏亮;朱诗严;潘博存 | 申请（专利权）人： | 青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F119/12 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 董艳芳 |
| 地址： | 266100 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种电池容量预测模型的训练方法、装置、电子设备和介质。该方法中获取至少一个电池的历史充电数据，历史充电数据包括电池的电池标识、充电时间、相应充电时间对应的充电量和相应荷电状态值增量；对于任一电池的历史充电数据，基于每次充电的充电量和相应荷电状态值增量，获取电池的电池容量数据集，电池容量数据集包括电池的电池标识和每次充电对应的电池容量；基于充电时间的顺序，采用预设趋势预测算法，对至少一个电池中每个电池的电池容量数据集进行迭代预测，建立电池容量预测模型；其中，预设趋势预测算法为指数回归算法和线性回归算法的组合算法。该方法提高了电池容量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 电池容量 预测 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司，未经青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110952398.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
