[发明专利]基于XGBoost模型的用户异常用电行为检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110951916.5 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113409166A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 户艳琴;张吴敏;刘念;李承霖;傅皆恺;黄天翔;张延;石德文;李柯舟;胡志强;范志夫;李海明;史佳琪 | 申请（专利权）人： | 国网江西综合能源服务有限公司;国家电网有限公司;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) 36136 | 代理人： | 金一娴 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市临空经济区*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于XGBoost模型的用户异常用电行为检测方法及装置，方法包括：响应于获取的用户原始数据，基于边缘计算节点对用户原始数据进行数据预处理，使得到优化用电数据；响应于获取的优化用电数据，对训练模型进行训练并生成XGBoost检测模型；基于改进的遗传算法对XGBoost检测模型进行参数优化，使确定XGBoost检测模型的最佳超参数组合；将待检测数据输入XGBoost检测模型中，基于最佳超参数组合进行判断某一优化用电数据是否异常。利用改进的遗传算法进行超参数优化的XGBoost算法，对终端用户进行用电异常行为检测，在保护用户用电隐私的同时，大大提高了检测的准确性和快速性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xgboost 模型 用户 异常 用电 行为 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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