[发明专利]一种红枣筛选识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110950455.X | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN114066803A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 刘雪梅;郑晓冬;曹宁;宋烨;王文昌;张青青;吴克钦;买买提依明·托合提;张猛;范泽明;任杰 | 申请（专利权）人： | 中华全国供销合作总社济南果品研究院;郑州商品交易所;沧州沧科智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种红枣筛选识别方法及系统，所述方法包括：获取样本红枣的标签数据样本、样本红枣的二维图像数据中的二维图像特征样本和样本红枣的立体数据中的三维立体特征样本；以所述二维图像特征样本与所述三维立体特征样本作为输入参量，以标签数据样本作为输出参量进行学习训练得到红枣识别模型；采集待识别红枣的二维图像数据中的二维图像特征和待识别红枣的立体数据中的三维立体特征；将所述待识别红枣的所述二维图像特征和所述三维立体特征输入所述红枣识别模型，得到所述待识别红枣的标签数据识别结果；所述标签数据包括不熟果、病果、浆头、破头、畸形枣、裂果的标签。以上方法，能够通过二维和三维两方面的样本数据得到红枣的外观检测结果，具有更高精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 红枣 筛选 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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