[发明专利]基于深度学习的智能药房处方检查方法在审
| 申请号： | 202110946685.9 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113762357A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 顾寄南;荆彩霞 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;B65G1/08;G16H20/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的智能药房处方检查方法，获取运送过程中的药盒图片，构成两数据集，针对两数据集分别搭建目标分类网络并对目标分类网络进行训练，基于训练后的目标分类网络，以单目设备实时采集的图像作为图像处理器的输入，自动完成图像中药盒的分类检测，结合红外计数传感器的计数结果，获得处方核对的结果；上述目标分类网络包括基础网络子模块采用纺锤形结构+残差结构，中浅层的基础网络子模块使用普通卷积，深层的基础网络子模块使用深度可分离卷积，即PointWise卷积和DepthWise卷积，在DepthWise卷积之后，插入通道‑空间混合注意力机制。本发明大大提高了处方检查的准确性，节省人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能 药房 处方 检查 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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