[发明专利]模型自适应训练方法、装置、设备、介质及程序产品在审
| 申请号： | 202110945461.6 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113657501A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王小波;尹泽夏;林锋;张钧波 | 申请（专利权）人： | 京东城市（北京）数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 宋兴;黄健 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区知*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型自适应训练方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取原始模型在实际运行时的各个运行数据，并根据运行数据检测原始模型在实际运行时的第一概念漂移值；然后，根据价值模型以及第一概念漂移值，将各个运行数据分别分配到带标签数据集和/或无标签数据集中，当带标签数据集的数据量大于或等于预设阈值时，利用自适应训练模型，根据带标签数据集以及无标签数据集，对原始模型进行自适应训练，以确定训练后的新模型。解决了如何让AI模型能够在尽可能少的人为干预的情况下，进行自适应训练的技术问题。达到了减少开发人员更新模型时需要的人工标注量，且通过集成多个模型的方式提高模型的性能稳定性的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 自适应 训练 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
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