[发明专利]神经网络模型的训练方法、图像检索方法、设备和介质有效
| 申请号： | 202110945344.X | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113656582B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 陈玥蓉;姚锟;孙逸鹏;韩钧宇;刘经拓 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/583;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种图像检索方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理和图像识别等场景。该图像检索方法包括：将待检测图像输入图像识别神经网络模型，获取图像识别神经网络模型输出的图像特征向量；基于待检测图像的图像特征向量，从数据库中确定待检测图像的第一匹配图像集。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 图像 检索 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110945344.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
