[发明专利]一种基于缺失数据补全的微视频分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110944504.9 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113657272B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 郭杰;马玉玲;聂秀山;刘萌;袭肖明;宁阳;尹义龙 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于微视频分类技术领域，提供了一种基于缺失数据补全的微视频分类方法及系统。该方法包括，基于存在部分模态数据缺失的微视频，采用训练好的微视频分类网络，得到存在部分模态数据缺失的微视频的分类结果；所述微视频分类网络包括：基于存在部分模态数据缺失的微视频，采用双向循环生成对抗网络，得到补全微视频的缺失模态；将微视频的原有模态与补全微视频的缺失模态经过公共子空间学习模块，提取视觉模态语义特征表示向量、声音模态语义特征表示向量和文本模态的语义特征表示向量；将得到的视觉模态语义特征表示向量、声音模态语义特征表示向量和文本模态的语义特征表示向量经过全连接层，得到存在部分模态数据缺失的微视频的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 缺失 数据 视频 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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