[发明专利]一种基于进化算法的超参数自适应深度推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202110942451.7 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113641907A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 尚明生;孙博;吴迪 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 肖秉城;郭云 |
| 地址： | 400714 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机大数据处理分析技术领域，具体涉及电子商务系统中一种基于进化算法的超参数自适应深度推荐方法，包括S1.接收推荐数据集、S2.模型重构与超参数深度精细化匹配、S3.目标函数统一化构造、S4.计算最后一层反向传播传递误差、S5.种群初始化、S6.进化算法超参数迭代优化、S7.梯度下降更新模型参数、S8.完成训练存储模型；以及一种基于进化算法的超参数自适应深度推荐装置，包括：数据接收模块、数据存储模块、预处理模块及执行模块，采用本发明提供的技术方案，作用于不同的推荐系统用户项目交互数据集，结合差分进化算法的自适应寻优能力，实现超参数的动态自适应，节约计算资源和人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 进化 算法 参数 自适应 深度 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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