[发明专利]基于LSTM循环神经网络的冰箱故障预测系统有效
| 申请号： | 202110940965.9 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113606833B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 王辰;何艳;任飞;刘录 | 申请（专利权）人： | 四川虹美智能科技有限公司 |
| 主分类号： | F25D11/00 | 分类号： | F25D11/00;F25D29/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;G06Q30/00;G16Y10/45 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 621050 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LSTM循环神经网络的冰箱故障预测系统，包括数据存储平台、数据算法平台和故障管理平台，数据存储平台用于：接收并存储从多个冰箱的物联网通信模块发送来的冰箱运行数据；数据算法平台用于：训练得到LSTM循环神经网络模型，对数据存储平台中的冰箱运行数据进行预处理；故障管理平台用于：从数据算法平台中获取在第一预设时间窗口内预处理后的且具有同一标识信息的冰箱运行数据，将该冰箱运行数据输入至模型中，得到标识信息对应的冰箱在第二预设时间窗口内是否发生预设故障，若发生预设故障，则将预设故障上报至用户终端。本发明通过对故障的预测，这样可以提前安排工作人员上门维修，保证用户的正常使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 循环 神经网络 冰箱 故障 预测 系统 | ||
【主权项】：
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