[发明专利]一种基于深度学习的偏振成像海上溢油识别方法有效
| 申请号： | 202110937548.9 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113642651B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 战俊彤;张伟;张肃;付强;李英超;史浩东;刘壮;包世成 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/25;G06N3/08;G01N21/21 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 李晓莉 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的偏振成像海上溢油识别方法，属于探测识别技术领域，包括偏振光产生装置、探测装置、导轨、海洋模拟池、计算机系统、轴承以及底座，底座的中心位置设置有承载台及支架；导轨为圆弧形，导轨的两端部均与轴承连接；轴承竖向设置在底座的中心；海洋模拟池设置在承载台的上部，海洋模拟池内设置有溢油产生装置以及造浪装置；偏振光产生装置以及探测装置均设置在导轨上；偏振光产生装置以及探测装置均与计算机系统连接。本发明适用于偏振图像特征提取的神经网络架构，进一步提高目标识别准确率，并且可以直接通过计算机系统显示出海上溢油种类。同时本装置还可定性定量测试不同风浪条件海面目标的偏振特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 偏振 成像 海上 溢油 识别 方法 | ||
【主权项】：
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