[发明专利]一种基于SVM算法和海思平台的红外目标识别方法和系统在审
| 申请号： | 202110936533.0 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113807398A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 黄立;张勇;刘柯;周锋飞;李创新;李勋龙;齐哲明;苏伟 | 申请（专利权）人： | 武汉高德红外股份有限公司;武汉高德微机电与传感工业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 吴静 |
| 地址： | 430205 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于SVM算法和海思平台的红外目标识别方法，对红外图像的进行采集得到训练样本，并对训练样本进行预处理；对预处理的训练样本进行仿射变换，对训练样本数据进行增广；通过增广后的训练样本数据，提取训练样本数据的Hog和LBP特征；对训练样本数据进行Svm训练，得到训练好的Svm分类模型；将训练好的Svm分类模型部署在海思平台上，并采用多预测点并行加速的推理模式，使用海思平台并行加速，预测出目标出现在各预测点上的位置，实现目标区域的快速定位。本发明解决了现有技术中，基于深度学习的技术进行红外识别需要大量样本的训练，计算耗时，在国产化硬件平台上较难实现实时性要求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 算法 平台 红外 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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