[发明专利]用于纵向联邦逻辑回归学习的异构加速方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202110934507.4 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113407979B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 黄昕阳;陆万航;孙军欢;陈沫 | 申请（专利权）人： | 深圳致星科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06F17/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用于纵向联邦逻辑回归学习的异构加速方法、装置及系统。该方法包括：第一参与方和第二参与方根据各自的特征数据进行明文运算和加密运算分别得到第一参与方的加密后模型参数和第二参与方的加密后模型参数；对第一参与方的加密后模型参数和第二参与方的加密后模型参数进行密态加法运算得到前向梯度；对前向梯度进行密态乘法运算得到密态乘法运算结果；对密态乘法运算结果进行掩码累加运算得到掩码累加运算结果并更新梯度计算结果。通过算法拆分和模块分配实现了通过异构计算架构优势来提升资源利用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 纵向 联邦 逻辑 回归 学习 加速 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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