[发明专利]一种基于深度学习的多用户宽带通信系统的频谱感知方法有效
| 申请号： | 202110931594.8 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113595664B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 梁应敞;张津滔;何振清 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州）;电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习的多用户宽带通信系统的频谱感知方法，包括以下步骤：(1)由每个子信道的接收信号计算出该子信道的协方差矩阵，将所有子信道的协方差矩阵集合Y与其对应的子信道占用状况Z作为单个训练数据构建训练集；(2)在训练集Ω上进行训练，训练完成后得到训练好的网络h |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 多用户 宽带 通信 系统 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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