[发明专利]基于EEMD-DNN的振动台结构位移响应预测方法及装置有效
| 申请号： | 202110927785.7 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113465733B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 陈增顺;华建民;孙得璋;张利凯;黄乐鹏;薛暄译;袁晨峰 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;中国地震局工程力学研究所 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G01M7/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221 | 代理人： | 雷钞 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEMD‑DNN的振动台结构位移响应预测方法及装置，采集振动台加速度时程记录，并将该加速度时程记录分为训练集和测试集；对训练集中的加速度时程记录依次进行二次数值积分和集合经验模态分解，获得训练样本集；将训练样本集输入预先构建的深度神经网络模型中，进行迭代训练，优化模型参数，得到优化后的深度神经网络模型；将测试集输入优化后的深度神经网络模型中，预测得到振动台的位移时程曲线，进而还原振动台真实的结构位移响应；本发明基于集合经验模态分解和深度神经网络模型，整个过程具有自适应性，适用范围广，预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 eemd dnn 振动 结构 位移 响应 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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