[发明专利]一种层次感知的时态知识图谱表示学习方法在审
| 申请号： | 202110926172.1 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113688253A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 陈岭;汤星 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种层次感知的时态知识图谱表示学习方法，包括：1)提取时态知识图谱中的事件；2)根据每个时刻的发生事件构建原图，建模实体之间的历史相关性；3)在层次图发现网络中，利用层次映射器将实体映射到实体组，并通过隐式关系编码器，以端到端的方式推理成对实体组之间的隐式相关性；4)在层次化耦合图卷积‑门控循环神经网络中，利用层次化图卷积更新每一个时刻的实体表示，并将不同时刻更新后的实体表示输入到门控循环神经网络中，获得包含历史信息和邻居信息的实体表示；5)通过多标签分类器输出实体之间未来可能发生的所有事件。该学习方法可以建模邻近和遥远的邻居实体以及事件之间的时间依赖对实体表示的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 层次 感知 时态 知识 图谱 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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