[发明专利]一种物理-数据联合驱动的电力系统频率预测方法

摘要

本发明公开了属于电力系统频率预测领域的一种物理‑数据联合驱动的电力系统频率预测方法。该方法包括：采用仿真软件对电力系统进行机电暂态仿真，生成电力系统扰动数据；选取第一部分输入特征量与输出量；利用选取的电力系统频率相关物理知识和第一部分输入特征量来计算第二部分输入特征量；将两部分输入特征量以及输出量进行归一化处理；将数据划分为训练样本和测试样本，构建基于物理‑数据驱动门控循环单元神经网络的电力系统频率预测模型，将测试样本输入至训练好的频率预测模型中，实现电力系统频率曲线的快速、准确预测。本发明所提供的方法更准确地对频率曲线进行预测，同时具备更强的预测泛化能力、抗噪能力和结果的可解释性。