[发明专利]一种面向用户为中心网络的深度学习动态波束赋形方法在审
| 申请号： | 202110920028.7 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113644946A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 张鸿涛;刘江徽;赵嘉怡 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04B7/06 | 分类号： | H04B7/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 由于实际场景中用户数量动态变化，基站波束赋形计算复杂、耗时长，因此，本发明实例研究了一种面向用户为中心网络的深度学习动态波束赋形方法，具体如下：首先构建每个用户服务的基站簇，小站收集全局CSI信息并反馈至宏站；然后设计复数域加权最小均方误差算法——CWMMSE最大化和速率，通过CWMMSE获得大量“CSI矩阵‑波束赋形矩阵”对作为训练数据集；接着构建改进版全卷积波束赋网络模型——IFC‑BFNet，将数据集分批馈入IFC‑BFNet模型进行训练；最后将训练完成的IFC‑BFNet模型部署于宏站上，宏站通过模型计算给出所有小站的波束赋形结果，并传至小站，小站进行相应的波束赋形操作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 用户 中心 网络 深度 学习 动态 波束 赋形 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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