[发明专利]一种基于脉冲神经网络的深空探测器自主故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110918858.6 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113688885A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 袁家斌;李若玮;马玮琦;查可可;夏涛 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的深空探测器自主故障诊断方法，包括以下步骤：对深空探测器中传感器收集到的故障数据采用基于时频域的局部均值分解法LMD进行预处理；分析处理后的原始数据，提取相应故障特征；采用随机森林算法对提取到的故障特征进行特征选择；采用随机森林算法对提取到的故障特征进行特征选择；将选择后的故障特征进行归一化为带有时间信息的脉冲序列；构建多层脉冲神经网络，输入脉冲序列训练脉冲神经网络，训练好的模型完成自主故障诊断。本发明通过将脉冲神经网络首次应用于深空探测故障诊断领域，通过识别故障信息，实现探测器自主故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 神经网络 探测器 自主 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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