[发明专利]一种多特征融合计算识别胶质瘤复发与坏死的方法在审
| 申请号： | 202110918571.3 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113516653A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 蔡小红;张勤;安竹林 | 申请（专利权）人： | 中科（厦门）数据智能研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽善安知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34200 | 代理人： | 陈庭 |
| 地址： | 361021 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多特征融合计算识别胶质瘤复发与坏死的方法，包括以下步骤，步骤一：数据预处理；步骤二：对胶质瘤病灶进行分割；步骤三：对胶质瘤病灶影像组学特征进行获取；步骤四：对多特征融合分类；本发明所述的一种多特征融合计算识别胶质瘤复发与坏死的方法，本方法神经网络的卷积层特征与影像组学特征进行融合，使模型通过两种特征维度空间，能够从常规MRI结构像学习到区分复发与坏死的病灶特征信息，以此缓解国内专业医疗人员的分布不均匀、高质量影像设备有限等问题，从而能够辅助医生对术后的GBM患者有更好的预判结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 计算 识别 胶质 复发 坏死 方法 | ||
【主权项】：
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