[发明专利]基于知识约束的两步式辟谣文本生成方法在审

专利信息
申请号: 202110918103.6 申请日: 2021-08-11
公开(公告)号: CN113627146A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 曹冬林;朱多朵;李臣;林达真 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06F40/186 分类号: G06F40/186;G06F40/211;G06F40/237;G06N5/02
代理公司: 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 代理人: 马应森;戴深峻
地址: 361005 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 基于知识约束的两步式辟谣文本生成方法,涉及自然语言处理领域。针对辟谣文本对外部知识高度依赖以及辟谣长文本生成困难的问题,以谣言为研究对象,基于Transformer的多层解码器架构建立知识文本生成模型,利用知识三元组生成知识文本序列,同时采用pytorch版的GPT2‑ML模型建立辟谣结论生成模型,引入谣言约束和知识约束生成辟谣结论,将生成的知识文本序列和辟谣结论共同组成辟谣文本。两步式辟谣文本方法效果明显优于其他的生成方法,不仅缓解辟谣长文本生成困难的问题,还使生成的辟谣文本更具逻辑性。
搜索关键词: 基于 知识 约束 两步式 辟谣 文本 生成 方法
【主权项】:
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