[发明专利]一种面向移动端的人脸识别方法与系统有效
| 申请号： | 202110916043.4 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113361506B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 乔树山;李威君;尚德龙;周玉梅 | 申请（专利权）人： | 中科南京智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向移动端的人脸识别方法及系统，包括：将获取关键点的位置的人脸图像输入训练好的深度神经网络模型，输出人脸特征数据；计算人脸特征数据与人脸库中不同人脸特征样本数据的余弦相似度，获得多个余弦相似度；将最大余弦相似度对应的人脸特征样本数据的标注信息作为人脸图像的识别结果；深度神经网络模型的中间层包括依次连接的静态瓶颈层模块和动态瓶颈层模块，静态瓶颈层模块包括依次连接的多个静态瓶颈层，动态瓶颈层模块包括依次连接的多个动态瓶颈层。本发明降低了识别功耗的同时降低信息缺失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 移动 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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