[发明专利]一种基于大数据与深度学习的病虫害识别系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据与深度学习的病虫害识别系统，包括数据收集模块，采用基于Hadoop框架的爬虫任务调度平台实现数据的收集，数据存储与处理模块使用MySQL数据库结合HDFS对数据进行有效存储与处理，数据应用模块改进经典YOLO V4算法为病虫害分类任务使用；本发明使用任务调度平台，方便获取互联网上海量数据，解决数据量不足问题；Hadoop平台实现多服务器的有效管理，解决了海量数据的收集难和存储难的问题；目标检测算法可以有效、快速地进行植物疾病的识别；模型训练任务平台简化了模型训练任务过程；可视化展示平台以直观、易理解的方式给农民提供信息服务。利用本平台可以辅助农民对病虫害进行及时、有效的鉴定，防止疾病和虫害的蔓延而造成经济损失。