[发明专利]基于改进的U-Net眼底视网膜血管图像分割方法及装置有效
| 申请号： | 202110910626.6 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113592843B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 韩静园;王育坚;宫浩栋 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京融智邦达知识产权代理事务所(普通合伙) 11885 | 代理人： | 吴强;董惠文 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进的U‑Net眼底视网膜血管图像分割方法，通过获取待检测的视网膜血管图像；将所述视网膜血管图像输入训练好的改进的U‑Net网络模型中进行图像分割；输出视网膜血管图像分割结果。将U‑Net网络的普通卷积块改为随机丢弃卷积块，能够更好地提取图像相关特征，有效缓解网络过拟合；然后，在编码解码结构的底部加入NoL‑block注意力模块，在不增加参数量的基础上，扩大感受野和增强像素信息的相关性。通过将NoL‑block作为一个组件，嵌入U‑Net网络结构,使得可以使用NoL‑block用前向传播的方式直接捕获在图像分割中有距离的像素之间在空间中的依赖关系，从而使得可以更好地定位和分割血管。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 net 眼底 视网膜 血管 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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