[发明专利]一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁有效
| 申请号： | 202110910041.4 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113658355B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 王林;石中玉;常卓;高畅 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G07C9/00 | 分类号： | G07C9/00;G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266 | 代理人： | 王建男 |
| 地址： | 066000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁，采集用户信号，并且对采集到的用户信号进行预处理，提取信号特征；根据信号特征识别用户类型，当用户类型为新用户，则通过深度学习为当前用户进行身份编码，完成新用户审核，并且将新用户身份编码与信号特征进行拟合存储，完成新用户注册；当用户类型为已注册用户，则根据用户的信号特征与存储的身份编码进行匹配，输出用户的身份编码，并且在数据库中查找该身份编码，完成用户认证，通过感知用户解锁时手部的运动特征，对用户进行感知认证，该方法是对传统钥匙解锁方法的增强认证，无需用户做额外的动作，具有较强的安全性和新用户可扩展性，使得认证和解锁的安全性大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 认证 识别 方法 以及 智能 空气 | ||
【主权项】：
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