[发明专利]基于RetinaXNet的建筑夜景灯光异常检测方法在审
| 申请号： | 202110909371.1 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113762084A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 宋雪桦;王赟;王昌达;金华;杜聪;刘思雨 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于RetinaXNet的建筑夜景灯光异常检测方法，数据集采用均衡化处理，保留图像的纹理信息，降低图像复杂度。RetinaXNet网络的输入模块将视频帧缩减为224*224的图像，主干模块采用改进的残差结构提取图像的轮廓信息，检测头模块采用XNet网络加强信息的整合，进行分类与回归，输出模块按照缩减比例将图像重新恢复成原大小。本发明提出的RetinaXNet网络能够用于检测图像中的故障灯的位置以及故障分类，实现自动化检测异常，提高检测的正确率，降低误检的情况，为建筑夜景异常灯光的检测提供一种可靠的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 retinaxnet 建筑 夜景 灯光 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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