[发明专利]一种基于实例分割算法的异物检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110909176.9 申请日: 2021-08-09
公开(公告)号: CN113591765A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 朱晓宁;员娇娇;李园园;贾艳南 申请(专利权)人: 精英数智科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11
代理公司: 北京中知君达知识产权代理有限公司 11769 代理人: 李辰;黄启法
地址: 山西省太原市小店区太原市*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明是关于一种基于实例分割算法的异物检测方法。该方法包括:基于不含异物的目标区域的样本图像训练得到实例分割模型;将所述目标区域的待检测图像输入所述实例分割模型,获得所述目标区域的掩膜;判断所述掩膜中的像素点是否连续,若不连续,则判断所述目标区域中存在异物。本发明提供的方案,利用实例分割模型来实现对异物的识别与定位,将异物的目标检测问题转化为实例分割问题,能更好的应用在实际环境中解决对非特定类别的异物的识别定位问题,具有较好的泛化性能和鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 实例 分割 算法 异物 检测 方法 系统
【主权项】:
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