[发明专利]一种基于深度神经网络的肉兔料盒中余料量的估算方法

摘要

本发明公开了属于图像分割技术领域的一种基于深度神经网络的肉兔料盒中余料量的估算方法。具体说是一种基于深度神经网络的图像分割与特征提取及神经网络智能预测的肉兔料盒中余料量的估算方法，其步骤为：采集包含饲料的料盒图像进行预处理和制作数据集；构建并训练基于Mask RCNN+PointRend算法的饲料图像分割网络；通过训练好的饲料图像分割网络对采集的图像进行分割，将饲料从图像中分割出来，并提取饲料的特征参数。以饲料的特征参数为输入，对应的饲料质量为输出，构建并训练基于BPNN的余料量估算网络，最后估算出余料量结果。本发明能够快速、准确、低成本的帮助肉兔养殖场计算肉兔的采食情况。