[发明专利]基于空谱联合网络的可解释高光谱图像分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110907624.1 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113723469A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 谢伟;刘晋铭;梅勇;周亭;尹青;俞煌;邢岩 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防工程研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国和平利用军工技术协会专利中心 11215 | 代理人： | 刘光德 |
| 地址： | 100036 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于空谱联合网络的可解释高光谱图像分类方法及装置，该方法包括：获取待检测高光谱图像数据；利用SincNet网络提取所述高光谱图像数据的光谱特征，利用DS‑CNN网络提取所述高光谱图像数据的空间特征；将所述光谱特征、所述空间特征进行叠加，并输入全连接层进行特征融合，完成分类。该方法可以解决高光谱图像分类中类内差异大的问题，同时在一定程度上能够满足对可解释性的需求，得到高精确度的高光谱图像分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 网络 可解释 光谱 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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