[发明专利]卷积神经网络级联的监控图像车辆检测方法及其系统有效
| 申请号： | 202110907261.1 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113642447B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 徐礼岗 | 申请（专利权）人： | 杭州弈胜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人： | 倪杨 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及车辆检测的领域，其具体地公开了一种卷积神经网络级联的监控图像车辆检测方法及其系统。其采用级联卷积神经网络的架构，也就是，首先训练第一级的卷积神经网络作为噪声消除器，再训练第二级的卷积神经网络作为检测器，从而对粮库中所获得的监控图像进行处理，以便对于粮库中正在工作的车辆的异常行为进行检测。通过这样的方式，可以避免传统检测出现的误差累计，以使得对于粮库中正在工作的车辆的异常行为检测的准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 级联 监控 图像 车辆 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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