[发明专利]基于图结构的已知虚假新闻智能检测方法有效
| 申请号： | 202110906574.5 | 申请日： | 2021-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN113609292B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 郭捷;沈琪;徐扬;邱卫东;黄征 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于图结构的已知虚假新闻智能检测方法，通过获取训练用的新闻图像文本数据集后对文本与相应图片进行图文一对一数据对处理；用自然语言处理工具对每个数据对中的文本数据进行预处理，将文本切割为分词的组合；利用现有的中文新闻语料库计算各个分词的IDF值，再在每个文本内计算各自分词的TF值，从而计算每个分词在各自文本中的TF‑IDF值以表征图像与分词间的关联强度；利用Word2vec模型得到数据对中，文本数据中的每个分词的向量表示，每个分词向量都独立作为分词节点的初始特征向量；利用VGG模型得到数据对中，图像数据中的图片向量表示，作为图像节点的初始特征向量；根据得到的每个分词和图像之间的TF‑IDF值作为边，从而形成图得到图结构数据；利用所得数据对CARMN网络进行训练，并对网络融合图片与文本向量后产生的最终向量进行二分类，达到检测虚假新闻的目的。本发明利用图结构得到更有效的图片与文字向量，提高虚假新闻检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 已知 虚假 新闻 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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