[发明专利]一种基于全卷积神经网络的高光谱影像分类方法有效
| 申请号： | 202110903710.5 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113642445B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘冰;江刚武;孙一帆 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 吴敏 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于全卷积神经网络的高光谱影像分类方法，该方法包括获取高光谱影像；将高光谱影像输入训练好的全卷积神经网络模型进行分类获得分类结果，全卷积神经网络模型包括编码器和解码器，编码器用于接收高光谱影像，并对高光谱影像进行高维特征学习，解码器用于对编码器学习的高维特征进行分类，编码器采用包括通道注意力部分和空间注意力部分的通道‑空间注意力模块。在本发明中，通过通道‑空间注意力模块用于对高光谱影像在通道维度和空间维度上增强了特征表达，结合了通道‑空间注意力模块的编码器可以在不经任何预处理的情况下直接对任意尺寸的输入图像进行处理，能够解决现有技术中将原始高光谱数据进行切分处理导致的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 光谱 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，未经中国人民解放军战略支援部队信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110903710.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种多层结构高强度刨花板
- 下一篇：一种基于计算机大数据用服务器防护装置
