[发明专利]一种融合分子结构特征的知识表示学习方法有效
| 申请号： | 202110903382.9 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113590843B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘昊;闫金盟;魏志强 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06N5/022 |
| 代理公司： | 长沙准星专利代理事务所(普通合伙) 43241 | 代理人： | 白甲坡 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合分子结构特征的知识表示学习方法，属于知识图谱领域，将小分子结构特征与知识图谱三元组特征同时进行学习的方法，完成融合了小分子结构信息的知识表示学习过程，并最终形成隐含结构信息以及知识图谱关联信息的新型特征表示。它的成功将会明显提高生物医学领域知识图谱的相关应用的准确性。从而更好地服务于基于机器学习或深度学习的生物医学知识图谱中的药物挖掘的相关应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 分子结构 特征 知识 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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