[发明专利]一种基于轻量级神经网络的PPG血压检测方法在审
| 申请号： | 202110902027.X | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113693575A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 段鹏飞;崔耀文;熊盛武;方应骞 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于轻量级神经网络的PPG血压检测方法，首先采集PPG血压数据；然后对采集的PPG血压数据进行去噪处理，并对去噪后的数据进行数据清洗；接着基于构建PPG血压检测模型，其中，PPG血压检测模型包括输入层、卷积层、池化层、逐点卷积层以及全连接层；再将构建的PPG血压检测模型部署至嵌入式设备中，得到嵌入式血压检测系统，最后利用嵌入式血压检测系统对清洗后的PPG数据进行检测。本发明构建了轻量级神经网络模型，适合于部署在嵌入式设备中，为对高血压的检测工作提供方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 神经网络 ppg 血压 检测 方法 | ||
【主权项】：
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