[发明专利]一种高光谱影像无监督自适应分类方法在审
| 申请号： | 202110898291.0 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113505856A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 于纯妍;宋梅萍;刘睬瑜;于浩洋;张建祎 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 张海燕;涂文诗 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种高光谱影像无监督自适应分类方法，包括：S1、选择两个地物类别相同但分布不同的高光谱场景图像；S2、根据高光谱影像的特点构建以卷积神经网络为基础的深度学习网络模型作为特征提取器、分类器、域判别器；S3、交替训练分类器和特征提取器，直到域判别器不能正确区分两个域，判别过程通过采用深层特征和风格特征两部分的内容将源域和目标域进行对齐；S4、用训练好的特征提取器和分类器对目标域分类，得到分类结果图。本发明采用深度神经网络搭建特征提取器用于提取特征，并且同时构建分类器和域判别器；利用深层特征对齐和风格特征对齐两方面的内容减小两个域的差异，一定程度上缓解了跨域分类中的特征对齐难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 影像 监督 自适应 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连海事大学，未经大连海事大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110898291.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种可移动翻越障碍物的吸盘
- 下一篇：一种电缆放线支撑托架
