[发明专利]一种软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202110896447.1 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113656294A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 孟倩 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) 32205 | 代理人： | 周淑淑 |
| 地址： | 221116 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种软件缺陷预测方法，首先对采集样本数据中的不平衡数据和脏数据处理形成信息决策表，采用等频率间隔划分方法对信息决策表进行离散化处理，采用基于信息熵属性约简的算法对全体样本进行属性约简，去掉冗余属性，降低样本维度，其次利用基于粒距动态改变惯性权重ω的改进粒子群算法搜索SVM模型最优参数组合(C，σ)，最后基于最优参数建立支持向量机软件缺陷预测模型，使用该模型在NASA软件度量数据集上进行缺陷预测；本发明通过粗糙集对原样本集进行属性约减，仅保留了少量特征属性，不但可提高软件缺陷预测性能，而且可以大大减少采样工作量，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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