[发明专利]一种基于神经网络的高阶调制信号解调方法和接收机在审

专利信息
申请号: 202110894308.5 申请日: 2021-08-04
公开(公告)号: CN113472713A 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 武霄泳;李腾飞;费聚锋;施群;施菊;顾虹 申请(专利权)人: 上海无线电设备研究所
主分类号: H04L27/38 分类号: H04L27/38;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海元好知识产权代理有限公司 31323 代理人: 徐雯琼;张妍
地址: 200233 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的高阶调制信号解调方法,其包括训练神经网络与使用神经网络解调;其中,训练神经网络是得到固定神经网络权值用于实际信号处理的过程;使用神经网络解调是实际信号借助已训练的神经网络处理最终得到解调信息的过程。本发明所公开的基于神经网络解调的接收机包括预处理模块,用于对接收的高阶调制采样信号进行信号预处理并输出并行采样信号;神经网络模块,用于对输入的并行采样信号进行学习并输出并行码元信息;后处理模块,用于接收并行码元信息,以及实现并行码元输出信息的并串转换。本发明具有简单的软硬件复杂度、高效的并行处理效率以及适用范围广泛的优点。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 调制 信号 解调 方法 接收机
【主权项】:
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