[发明专利]基于NB-IoT工业生态环境监测的GA-SVM预警模型系统

摘要

基于NB‑IoT的工业生态环境监测的GA‑SVM预警模型系统本发明公开了一种基于NB‑IoT工业生态环境监测的SVM预警模型系统，该系统包括：工业生态环境原始数据采集层，用于采集工业生产过程中所排放的污染物原始数据；原始数据传输层，通过NB‑IoT对污染物原始数据进行传输；原始数据运用层，用于接收工业生态环境监测的原始数据，从而建立数据库，并在此基础上运用GA‑SVM建立预测预警模型；通过对工业污染物数据信息采集经NB‑IoT通信传输至原始数据运用层服务中心解析，利用遗传算法获取SVM的最优参数组合，并将参数代入SVM模型中进行训练；通过训练集训练模型，将测试集输入到预报模型中获取的输出结果与测试集中的真实工业污染数据作对比，并建立基于遗传算法改进的SVM预报模型，评价预报模型的预报效果。最终能够给出对工业生态环境的预测预警。