[发明专利]业务预测模型的训练方法及装置在审
| 申请号: | 202110890736.0 | 申请日: | 2021-08-04 |
| 公开(公告)号: | CN113537630A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
| 发明(设计)人: | 秦兴彬 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁;周良玉 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本说明书实施例提供一种业务预测模型的训练方法,该方法包括多轮迭代,其中第i轮迭代包括:获取当前训练样本集,其初始包括标注样本,且其中各个训练样本具有对应的类别标签和当前样本权重;利用从当前训练样本集中获取的多个训练样本训练业务预测模型,得到本轮训练后的业务预测模型;利用本轮训练后的业务预测模型,对从非标注样本集中获取的多个非标注样本进行处理,得到多个非标预测结果;基于多个非标预测结果,确定多个非标注样本中至少一部分样本的类别标签,从而形成新的训练样本,并将其添加到当前训练样本集;基于当前训练样本集中训练样本的类别标签分布,以及标注样本和非标注样本的统计分布,确定各个训练样本的当前样本权重。 | ||
| 搜索关键词: | 业务 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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